8月17至22日，國際語音領域頂級盛會Interspeech 2025及MLC-SLM研討會在荷蘭鹿特丹舉行。在大會備受關注的MLC-SLM(多語種對話語音語言模型)挑戰(zhàn)賽中，希沃團隊榮獲賽道二第三名、賽道一第八名的優(yōu)異成績，并在會議期間完成口頭報告，展現(xiàn)了希沃在語音語言模型領域的卓越研發(fā)實力與技術積累。
希沃團隊榮獲MLC-SLM挑戰(zhàn)賽賽道二第三名
據(jù)悉，Interspeech是由國際語音通訊協(xié)會(ISCA)組織的語音研究領域頂級國際會議之一，也是全球規(guī)模最大、涵蓋范圍最全面的口語語言處理科學與技術會議。本次MLC-SLM挑戰(zhàn)賽共有13個國家，近100支參賽隊伍參加。任務重點關注語音大模型在多語種語音識別上的應用，要求參賽系統(tǒng)在包括中文、英文、日語、西班牙語等11種語言中實現(xiàn)高精度的語音轉寫與語義推理。
希沃團隊的研究成果基于五階段課程學習的系統(tǒng)框架，融合了鏈式思維(Chain-of-Thought)推理機制、低秩自適應(LoRA)微調策略以及可驗證獎勵強化學習(RLVR)等訓練策略應用于語音識別大模型，顯著提升了語音大模型在復雜真實場景中的魯棒性和泛化能力。該方案不僅在比賽中表現(xiàn)優(yōu)異，其相關技術論文已被MLC-SLM研討會接收，獲得國際學術界對該系統(tǒng)設計的高度認可。
希沃團隊代表、算法工程師李波在大會作報告
“教育技術要能夠幫助解決教育的實際問題，為教師發(fā)展和學生成長作專業(yè)的賦能。”希沃算法工程師李波說。當前，該獲獎研究成果已廣泛應用于希沃全系列AI產品與解決方案中，幫助希沃AI有效提升語言識別能力。例如，教師通過AI備課生成的智能體，能夠更加準確地識別語音互動內容，幫助其打造更加沉浸的情景課堂。
今年4月，希沃提出并構建「1+N+N」AI技術體系，即「1個希沃教學大模型架構+N個教學應用場景+N個智能硬件終端」。截至目前，希沃AI技術體系已經(jīng)覆蓋“教、學、管、評、研”的各個場景，構建支撐未來教育生態(tài)的技術“新基座”。截至2025年3月31日，希沃AI備課功能已累計生成AI課件超35萬份，希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已建成19個重點應用示范區(qū)、覆蓋超2000所學校、應用于超5000間教室，生成超18萬份報告。
未來，希沃將繼續(xù)堅持“技術研發(fā)+場景落地”雙輪驅動，推動人工智能技術更深層次地賦能教育場景應用，同時積極拓展國際技術合作與交流，助力全球教育高質量發(fā)展。
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